Wichtige Erkenntnisse

• Nokia betreibt Cadence’s AuraStack AI Super Agent auf dem Millennium M2000 AI Supercomputer, der eine 5-fach beschleunigte Ausführung von Kern-Design- und Analyseaufgaben liefert.
• Die Lösung verbindet agentische KI, GPU-optimierte EDA-Software und skalierbare beschleunigte Hardware in einer vollständig vor Ort, datensicheren Umgebung.
• AuraStack automatisiert Schaltplanerfassung, Platzierung, Routing und multi-zielgerichtete Optimierung mithilfe von NVIDIA Nemotron Open-Model KI.
• Cadence’s Rechen-Stack nutzt CUDA-X, cuDSS und NVIDIA Omniverse, um Power-Integrity, thermische, EM- und Schaltungssimulationsabläufe zu beschleunigen.
• Die modulare Millennium-Architektur ermöglicht es Nokia, die Rechenkapazität zu erweitern und mehrere KI-gesteuerte Workloads parallel auszuführen, wodurch ein neues Template für groß-skaliges Elektronik-System-Design entsteht.

Cadence-Nokia-Partnerschaft treibt KI-first Elektronik-System-Design

Warum der Umstieg auf KI wichtig ist

Das Design moderner heterogener Elektroniksysteme — 5G-Radios, Automotive-ASICs, IoT-Edge-Module — erfordert gleichzeitige Kompromisse in den Bereichen Leistung, Timing, Thermik und elektromagnetische Felder. Traditionelle manuelle oder regelbasierte Abläufe kämpfen damit, den kombinatorischen Design-Raum innerhalb realistischer Projektzeitpläne zu explorieren. Durch die Einbettung agentischer KI direkt in den Design-Kernel ermöglicht Cadence Nokia, Tausende von Alternativen in Minuten statt Wochen zu bewerten, verkürzt die Markteinführungszeit und schützt proprietäre Daten hinter einer Vor-Ort-Grenze.

Architektur-Übersicht

1. Agentische KI – AuraStack Super Agent

• Kernmodell: NVIDIA Nemotron Open-Model-Grundlage, feinabgestimmt auf Cadence-Design-Datensätzen.
• Automatisierte Funktionen: Schaltplanerfassung, Bauteilplatzierung, detailliertes Routing, multi-zielgerichtete (Leistung-Verzögerung-Fläche) Optimierung.
• Ergebnis: 5-fach schnellere Fertigstellung typischer „Place-and-Route“-Durchläufe (z. B. ein 12-Stunden-Manueller-Flow reduziert auf ~2,4 h).

2. Rechen-Software – GPU-optimierter EDA-Stack

• Leistungskennzahl: Benchmarks zeigen bis zu 8-fach kürzere Simulationslaufzeiten für 10 M-Gate Mixed-Signal-Blöcke gegenüber reinen CPU-Durchläufen.

3. Beschleunigtes Rechnen – Millennium M2000 Plattform

• Rechen-Fabric: 4 × NVIDIA H100 Tensor-Core-GPUs (je 60 TFLOPS FP64, 1 PFLOPS FP16).
• Speicher: 1,5 TB Hoch-Bandbreiten-DDR5 + 256 GB HBM2e pro GPU.
• Skalierbarkeit: Modulares Chassis ermöglicht inkrementelle Hinzufügung von GPU-Knoten; Kapazität kann von 4 auf 16 GPUs wachsen, ohne den Software-Stack neu zu strukturieren.

Wie Nokia den Stack nutzt

Parallele KI-gesteuerte Workloads

Nokia betreibt mehrere AuraStack-Instanzen gleichzeitig — eine für RF-Front-End-Layout, eine andere für Power-Delivery-Network-Optimierung (PDN) und eine dritte für thermik-bewusste Floorplanning. Der gemeinsame M2000-Fabric plant diese Jobs dynamisch, sorgt für maximale GPU-Auslastung (> 85 % im Mittel) und eliminiert Leerlaufzeiten.

Sichere Vor-Ort-Bereitstellung

Alle KI-Modelle, Design-Dateien und Simulationsergebnisse verbleiben im Nokia-Rechenzentrum und erfüllen ISO 27001- und GDPR-Anforderungen. Die Plattform nutzt verschlüsselte Kommunikation zwischen den Knoten und rollenbasierte Zugriffssteuerungen, wodurch das Risiko von cloud-basierten KI-Diensten eliminiert wird.

Vergleichs-Snapshot: KI-verbessert vs. konventioneller Flow

Alle Zahlen basieren auf Nokia-internem Benchmark-Set für ein 7 nm RF-SoC-Design.

Fazit

Durch die Kombination von Cadence’s AuraStack AI Super Agent mit dem Millennium M2000 GPU-Supercomputer hat Nokia eine eigenständige, KI-first Design-Umgebung geschaffen, die kritische Workflow-Zeiten um bis zu 5-fach reduziert und gleichzeitig strenge Datensicherheit wahrt. Der dreischichtige Stack — agentische KI, GPU-beschleunigte EDA-Software und modulare Hochleistungs-Hardware — schafft ein skalierbares Fundament, das andere System-Level-Unternehmen nachahmen können, um der steigenden Komplexität nächster Generation Elektronikprodukte zu begegnen.